关于边缘AI的对话:A3与英特尔公司的智能边缘网络研讨会系列的七个要点

今天的大多数工业制造依赖于50年前的标准设计的技术。由于缺乏系统之间的互操作性、专有接口和数据集成的复杂性，这种分散的、专有的、高度不灵活的体系结构无法满足现代生产需求。

”为工业应用启用智能边缘，由英特尔赞助的七部分网络研讨会系列概述了新的架构——被称为智能工业边缘平台——使下一代制造业能够利用人工智能(AI)、机器学习(ML)、边缘和云处理以及连接。这些进步增强了制造业的可扩展性、灵活性、透明度和安全性，同时缩短了上市时间。你可以观看整个网络研讨会系列在这里．

以下是关于如何利用工业优势大规模部署工业4.0和工业物联网的网络研讨会系列的七个关键要点:

互操作性创造竞争优势

目前工业物联网领域的热门讨论之一是，公司愿意探索如何将以前的专有系统连接起来，以便彼此对话，以提高运营效率。在网络研讨会期间，“从边缘到云端，智能技术创造竞争优势英特尔工业物联网集团产品规划总经理Jonathan Luse举了一个他在制药行业看到的互操作性问题的例子。

Luse举了一个时间与规模差距的例子，实验室环境与生产环境之间有一段间歇，因为他们必须从实验室获取配方，重新调整并重新验证它——这可能需要几个月的时间。

Luse说:“如果我们能弄清楚如何从实验室数据集无缝集成到生产环境中，在这些环境中安全准确地移动数据，那么最终的结果就是你可以更快地生产这种药物或药物。”“这对社会的好处将远远超出生产工厂的经济效益。”

不要让数据被锁在遗留系统中

现代生产操作更多地依赖于来自云的集成数据和计算能力。然而，大多数传统工业解决方案都是建立在孤立的、专有的、通常不灵活的系统上的，这使得检索要发送到云端进行处理的数据变得困难。增加复杂性的新流程要求在边缘进行更快的处理，这可能意味着以前在云中处理的流程现在需要在更靠近产生数据的设备的地方进行管理。

谷歌Cloud制造、汽车和能源全球技术总监Charlie Sheridan在网络研讨会上表示:“制造业通过数字化转型的故事是一个数据故事。”创建支持从边缘到云的智能解决方案的架构．”

谢里丹说，一台机器每周可以产生5gb的数据，一个典型的智能工厂每周可以产生5pb的数据。所以在这些数据中可能有丰富的信息。

制造商应该找到合作伙伴，帮助他们从遗留机器上解锁数据，然后将其整合到边缘到云端和云到边缘的基础设施中，这取决于特定的人工智能驱动优化用例。这些用例的示例可以包括视觉检测AI、时间序列预测分析、数字双胞胎可视化和仿真、机器级异常检测、预测性维护和根本原因识别。

边缘计算加速决策制定

部署边缘处理可以加快决策速度，并在从云端来回传输数据不可行的情况下提供及时的情报。

“我们经常看到工业用例，制造商或原始设备制造商告诉我，他们必须在非常短的几毫秒内完成整个往返，包括网络，”英特尔高级人工智能首席工程师Rita Wouhaybi在网络研讨会上说。人工智能和机器视觉:从操作到自动化”。

她说:“这违反了物理定律，不可能将请求实际发送到云端。”

在边缘人工智能讨论中应该包括的其他利益相关者包括自动化流程的主题专家(包括监控流程的工厂工人)、系统集成商和应用程序创建者以及任何数据科学家团队。小组中的每个人都认为，数据科学需要提升到每个员工的水平，而不是依靠特定的数据科学家来解释或操作一切。

连接是你工厂的神经系统

数字化转型将依赖于将计算和机器学习技术从云环境转移到处理关键数据的机器，以确保来自这些设备的数据能够正确地到达计算资源，设施必须专注于正确的网络技术，无论是有线还是无线。

来自西门子和英特尔的小组成员提到了拥有一个能够收集数据并与云通信的边缘设备的重要性，以便在“连接和计算的融合在工业边缘释放智能”研讨会。

尽管Wi-Fi更容易设置和部署，而且可能适用于许多应用程序，但5G可以允许您在单个网络上同时连接多个应用程序，特别是在跨企业位置从机器、设备和现场设备收集数据以在私有云上进行本地处理时。

软件定义的控制模型获得动力

将工业控制系统转换为软件定义的模型——将专有硬件转移到软件系统的数字转换——已经讨论了很多年，但直到最近这一想法才获得了动力。这些进步使灵活性、创新性和互操作性达到了新的水平。

企业开始将其工业控制系统转变为软件定义模型的最大方式之一是协作，让IT官员和OT官员在同一个房间里。对IT官员进行运营方面的教育，对OT官员进行技术方面的教育是一大步。

来自埃克森美孚和英特尔的专家小组成员在网络研讨会上讨论了专有系统的局限性和软件系统、物联网、边缘计算和易用性的优势，向软件定义控制系统的过渡．

开放标准正在推动工业控制转型

随着企业希望在其工业控制系统和操作中采用工业4.0方法，他们越来越多地寻求开放、互操作和便携式技术，以帮助升级或替换其遗留系统。

“在当今的分布式控制系统基础设施中，对多供应商的互操作性和可移植性有很大的需求，他们真的希望他们的生命周期能够经得起未来的考验，”英特尔工业系统与解决方案架构总监兼PE Kirk Smith说。实现工业4.0承诺的基础标准和开源”研讨会。

来自埃克森美孚(ExxonMobil)和英特尔(Intel)的两位小组成员分享了一些公司的例子，这些公司已经在为开放标准倡议创建测试平台、原型和实地试验。两位专家都认为，解决工业控制系统转型怀疑论者的最佳方法是提供该领域的成功案例。巴图西亚克说:“我们通过展示什么是可能的并付诸实践来解决怀疑论者的担忧。”我们可以通过展示在实践中有效的东西来展示什么是可能的。”

推动可持续发展将提高盈利能力

企业为应对气候变化和创造更可持续的流程所做的努力曾被认为是“有就有”的选择，但现在越来越多的公司通过这些努力发现了价值和盈利能力，这也恰好为地球带来了更大的好处。虽然公司采取更无私的方法来解决这个问题是造成这一问题的因素之一，但数字转型努力也在变得更可持续和找到改善底线的优化之间提供了平衡。

在网络研讨会上，”实现更大的利益——数字化转型推动盈利能力和可持续性的讨论小组成员一致认为，企业在可持续发展方面必须不仅着眼于减少碳足迹，还必须减少用水量(甚至变得对水有利)，与合作伙伴合作以确保他们采购可持续的电力和材料，以及更好地重复使用或回收材料。所有这些都可以带来更好的底线和更好的地球。

有关与合作伙伴和供应商合作以跟上前沿技术的更多建议，查看整个英特尔网络研讨会系列．这是探索工业优势的能力和影响，并听取大规模演示工业物联网4.0的用例的好方法。您将了解边缘AI，边缘和云之间的拼接，以及与英特尔及其合作伙伴的IIoT连接。浏览所有讨论www.nailmags.com/intelligentedge．