为您的应用程序选择正确的机器视觉软件

近年来，机器视觉的能力有了显著的进步，它的应用范围越来越广，操作也越来越容易。然而，尽管它们的功能和易用性不断增加，但开发和集成它们仍然是一个高度复杂的系统。

许多制造商在构建视觉系统时关注机器视觉硬件，但事实是，驱动图像采集、处理和分析功能的是软件，它对整个机器视觉系统的性能同样重要。

为您的系统选择正确的机器视觉软件非常重要。虽然每个应用程序都有不同的需求，但有一些注意事项每个人都应该知道。

机器视觉软件及应用要求

首先要考虑应用程序对机器视觉系统的要求以及需要什么样的软件。

如果您正在为一个需要优秀图像质量的高速应用程序创建一个机器视觉系统，那么很有可能您将生成大量的图像数据。这意味着你需要具有良好处理能力和存储能力的机器视觉软件。

如果您的应用程序不是很高级，嵌入式视觉系统可能是最好的路线，因为集成、实现和持续管理都相对简单。

机器视觉软件注意事项

虽然考虑应用程序对机器视觉软件的需求是很重要的，但看看机器视觉软件的一些关键特性也同样重要。

集成和兼容性

在当今的制造环境中，没有什么是完全孤立的，机器视觉系统尤其如此。无论您的机器视觉软件需要保存图像和数据，与远程接口通信，还是控制执行器对产品进行排序，其与其他组件集成的能力都是至关重要的。

易于使用和操作成本

在许多情况下，不需要编程语言来创建一个完整的机器视觉系统。然而，其他应用程序需要更高级的编程才能实现完整的功能。这就产生了操作和维护系统的额外时间和成本，超出了软件的初始价格。

公司支持与稳定性

在销售机器视觉软件的公司，这一点很重要。即使你的机器视觉软件很容易使用，你迟早会需要帮助的。拥有知识渊博和反应迅速的技术支持的公司可以帮助您避免昂贵的停机时间。此外，你需要确保该公司是一个成熟的供应商。机器视觉组件是一项巨大的投资，你不会希望你的软件公司在你仍然依赖他们的系统时破产。

选择合适的机器视觉软件和选择合适的硬件一样重要。它们在整个系统性能中都扮演着至关重要的角色，但是在开发阶段，硬件往往得到更多的关注。

在购买机器视觉软件之前，每个制造商都应该了解一些不同的情况。随着最近机器视觉的进步，选择正确的软件可以使浪费的投资和高效的生产力之间产生区别。

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