机器愿景和AI帮助点驾驶员在路上发短信吗？

你可能已经看到前面的司机慢慢地移动并从右到左转。当你通过时，你看到司机俯视他们的手机。谢天谢地，机器视觉和人工智能（AI）很快有助于消除分散的驾驶的威胁。实现它的技术可能现在很可能或将很快使用。

机器视觉和人工智能现在可以用于图像处理

由于最近AI的突破，机器愿景已经用于分析日常通勤的图像。图像处理已经改进，因此它现在可以检测，分类和预测人员和车辆所需的行动。在瞬间中，系统可以弄清楚如何响应真实事件。

最新的机器视觉和AI技术提高了他们的准确性，并在分析道路上发生的事情时减少了误报。例如，占领阴影。你的眼睛有一个不可思议的检测阴影的能力。但传统上，电脑很容易傻瓜。树木，云和建筑物的阴影被认为是对象，发出警报。

汽车，卡车和其他车辆的阴影增加了更多的复杂性。这主要是因为他们移动并遵循周围的车辆。但深度学习可用于教授机器视觉系统如何识别车辆并忽略阴影。通过改进的精度，机器视觉和AI可以创造更智能的道路，减少交通事故。

消除机器视觉和ai的威胁

交通管理中心（TMC）在世界各地监控并每天管理数百万司机的流量。该中心实时地为司机，执法和地方政府提供信息。视频监控监视基础设施的道路，交叉路口和其他部分，以帮助保持流量流畅流动。

车祸显然会给路上的其他司机带来危险。但是，tmc拥有他们所需要的技术，可以就可能导致事故的行为发出警报。根据个人经验，你可能知道，人类并不擅长长时间专注于一项任务。这就是人工智能可以提供帮助的地方。

为了提高效率，TMC可以部署机器视觉和AI技术，以扫描24/7的危险道路。通过机器视觉技术，AI可以检测到驾驶员不规律地行驶。它可以通过挡风玻璃看到司机，并确定他们在驾驶时发短信。然后系统可以通知执法，以响应，使道路更安全。

参观视觉和成像技术博客要了解机器愿景和AI的新申请如何改善世界各地人民的生活。