拾荒机器人解决供应链混乱问题

由于失业率处于历史低位,制造商在各个部门找不到合适的工人,自动化不再是一件好事;这是必须的。UKG劳动力研究所最近进行的一项调查显示,在大流行之前,大约38%的制造商难以找到合适的人才,但这一数字现在已上升至54%。1鉴于这些数字,采用灵活的自动化形式视觉引导机器人因为捡垃圾有很多好处。

把脏的或危险的物品交给别人搬运自主移动机器人或者一个柔性拾取垃圾箱协作机器人(cobot)使工作更安全、更容易。它还使员工能够专注于更有吸引力的增值任务,从而提高整体制造和仓储业务的效率和生产力。自动拣箱可以帮助制造商应对全面的挑战,包括劳动力短缺、高订单量和供应链中断。

劳工问题比比皆是

劳工问题远远超出了上述短缺。制造和仓储业务的高流动率可能使公司缺乏熟练工人,需要不断招聘和培训新员工。

劳动力短缺也会影响生产计划。人手不足的公司往往必须依赖过度工作的员工,这导致事故增加,导致员工受伤和设备损坏,造成延误,增加成本。所有这些劳动力挑战都是耗时且昂贵的,并且会对企业高效运营的能力产生不利影响。

除了劳工问题,目前的供应链几乎在其他所有方面都面临混乱和永久的支点。挑战包括不断增长的需求和运营商费率的上涨,以及不可预测的库存和不断变化的客户服务期望所造成的中断。

不确定性

更高的订单量,不可预测的库存和产品组合,以及不断变化的客户服务期望都会影响制造和仓储业务。企业可能需要生产和储存更多的产品来满足更高的订单量,这可能会使现有资源紧张并增加成本。不断调整生产和存储以满足不断变化的需求,同时处理必要的产品组合变化和不可预测的库存可用性可能既耗时又昂贵。然而,客户希望企业提供更快的交货时间、个性化服务和其他增值服务,所有这些都需要更高效、更灵活的运营。

所有这些因素都可能通过增加成本、减缓生产和降低整体效率来影响制造和仓储业务。为了应对这些挑战,企业必须采用策略和技术,如拣箱,以帮助他们更有效地管理库存,简化他们的操作,并提高他们的整体敏捷性和灵活性。

供应链中断详情

电子商务的快速发展,商品级履行的兴起,意味着企业必须处理大量的小额订单,这可能比处理大宗订单更复杂,也更耗时。这扰乱了制造和仓储业务,同时也增加了缩短交货时间的需求。为了满足这一需求,企业正在采用新技术和创新解决方案,如自动化、垃圾箱拾取和数据分析。技术创新也在改变企业的运作方式,新工具和新系统的引入需要新的技能和知识。制造和仓储业务面临的压力是要变得更加敏捷、高效和灵活,以跟上客户和市场不断变化的需求。因此,企业必须投资于新技术和新流程,并积极培训员工掌握新技能。

三种类型的垃圾捡拾

自动机器人拣箱,机器人使用的过程传感器和摄像头从垃圾箱或容器中识别和选择物品,可以帮助制造和仓储操作解决所有这些挑战。机器人的手臂被编程定位并抓住所需的物品,然后将其转移到另一个位置或机器进行进一步的加工或包装。该系统可以设计成与各种类型的物体和容器一起工作,允许在生产,制造或物流环境中高效准确地挑选物品。

VGR拣箱技术旨在满足所有类型的制造需求。三种类型的垃圾箱拾取是结构化,半结构化和非结构化2

  • 结构化的垃圾箱拾取包括使用预定义的容器,其中有组织良好的物品以一致的模式排列。机器人可以很容易地识别和挑选物品,因为它们在一个固定的位置,机器人知道在哪里寻找它们。
  • 半结构化捡箱是指随机放置在容器中的物体,但它们的方向或形状在某种程度上是一致的。机器人可能需要额外的传感器或摄像头来定位物体,但一旦它识别了它们,它就可以通过预先编程的动作把它们捡起来。
  • 非结构化拾取包括随机放置不同形状、大小和方向的物体。这种类型的垃圾箱拾取是最具挑战性的,因为机器人必须使用先进的传感器和算法来识别和定位物体。它可能需要额外的步骤,例如重新定位对象,以确保成功拾取。

到2030年,机器人需求将大幅增长

interactive Analysis的一份报告显示,市场对仓库拣货机器人的需求将大幅增加,预计出货量将从2022年的每年不到2000台增加到本十年末的每年5万多台。3.这家总部位于英国的公司预测,到2030年,劳动力成本的上升和机器人成本的下降将导致大约15万台拾取机器人的安装。这一趋势将受到劳动力短缺、工资上涨和经济增长等因素的推动人工智能和机器视觉技术的进步

由于供应链劳动力问题、瓶颈、不确定性和中断,制造商和仓库需要灵活而敏捷的操作,以快速适应需求的变化。他们可能需要储存库存,这既昂贵又占用空间。企业必须能够为客户提供快速、可靠和个性化的服务。这给企业带来了压力,不仅要加快生产和交货时间,还要确保发货的准确性。

所有这些因素似乎都对制造商不利,因为它们增加了制造和仓储操作的复杂性和成本。对于能够有效应对这些挑战的企业来说,它们提供了在电子商务市场中获得竞争优势的机会。

由amr和垃圾箱拾取协作机器人支持的自动拾取和包装系统帮助制造商应对制造过程中发生的许多变化,并更好地管理大量小订单的快速运输。

引用:

  1. 制造业的弹性在危机中加强人员运营,弥合人才缺口。(2020)。https://workforceinstitute.org/wp-content/uploads/2021/05/The-Resilience-of-Manufacturing.pdf
  2. 机器人拾荒——圣杯就在眼前。(无日期)。自动化。2023年4月27日检索自//www.nailmags.com/industry-insights/robotic-bin-picking-the-holy-grail-in-sight
  3. 到2030年将安装15万台拣货机器人…我们还只是触及了表面。(无日期)。相互作用分析。2023年4月28日检索自https://interactanalysis.com/insight/150k-picking-robots-to-be-installed-by-2030/

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