机器视觉基础照明技术

即使拥有最强大的技术，没有合适的照明，机器视觉系统也无法工作。一个系统的照明需求是高度可变的，这取决于具体的应用和操作环境。工程师必须有足够的知识和灵活性，根据所需的结果和他们的光学知识优化照明。

基本照明技术包括:

逆光照明

通过在明亮的背景下创造黑暗的轮廓，逆光照明产生即时对比。背光可用于各种常见的检查任务:例如，部件的放置和方向，检测间隙的存在或不存在，或测量简单的物体。如果需要精确的边缘检测，工程师应该考虑单色红、绿或蓝的光控制偏振。

漫射照明-“全亮场”

当样品有光泽或具有混合反射率时，漫射照明是一种提供均匀和多向照明的方法。漫射照明有多种有效的实现方式。漫反射穹顶照明是理想的照明镜面，曲面。相比之下，在平面上工作时，轴上灯是首选。漫射光必须位于样本物体附近。

方向-“局部亮场”

这是最常见的照明技术，并且可以在广泛的操作环境中调整效果。它也是熟悉和直观的-技术上，甚至阳光是定向照明!这种光来自一个点光源，可以产生高对比度，增强表面地形的清晰度。它不应该用于镜面，因为“热点”反射会严重损害最终的图像质量。

暗视野

暗视野是使用最少，也可能是最不了解的照明方法。它使用中等或低角度的光线入射，要求近距离-例如，大灯依赖于暗场照明原理。暗场照明可细分为圆形和线性两种类型。线性暗场照明需要最近的距离。因此，它可能是最难设计和有效使用的照明解决方案。

无论工程师使用什么机器视觉技术或应用，照明仍然是基础。要了解更多关于照明如何影响机器视觉系统设计的信息，请访问AIA vision Online开始机器视觉照明第一部分视频。所有现有的和有抱负的机器视觉专业人士都可以免费使用，无需注册。