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随着自动化需求的增加，机器视觉正在寻找新的应用方式
机器视觉已经在各个行业应用了几十年。从过去非常基础的应用到今天高度定制的实现，机器视觉能力的进步创造了将机器视觉融入越来越多的功能的机会。此外，目前的前沿技术为未来提供了更有效的视觉系统。从产品识别到机器自动化，视觉系统将提高整个工业世界的机器生产率和质量。
来自食品制造和包装行业等行业的需求，以及亚洲和太平洋地区等地区的需求，正在推动视觉领域的创新。领先的硬件制造商正在与其他厂商合作，创造更强大的组件，为用户提供更强大的功能。先进的芯片组正与软件和固件相结合，提供更快的操作、更高的分辨率和更容易的实现。
像索尼和英特尔正在与像Xiliinx这样的公司合作，使在新应用中设计和实现视觉系统更容易、更快地推向市场。相机硬件制造商正在与AI软件设计师合作或购买，以便将深度学习功能整合到他们的系统中Cognex收购SUALAB，将他们的深度学习软件整合到新的视觉产品中。
随着需求的增加和系统的上线，一个挑战是数据传输能力。视觉系统制造商正在通过在新组件中配备10gb和25gb功能来解决这一问题，提供改进的数据传输，允许通过视觉系统执行更复杂的功能。结合所有这些因素，改进的视觉系统的能力使它们可以用于以前超出它们能力的应用程序。
随着视觉系统能力的提高，它们在工业上的应用将迅速增加。将深度学习与视觉系统相结合将创造自动化和改进过程的机会，为机器视觉市场和使用它们的行业带来增长。
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