《人工智能现在就在这里:与Neurala首席执行官Max Versace讨论人工智能如何以及为什么正在加速当今的制造业》

人工智能(AI)虽然不是灵丹妙药，但它正在改变制造商的游戏规则，这些制造商面临持续的劳动力短缺、生产率和质量控制下降，以及不断增长的消费者需求加剧的不可预测的供应链。

越来越复杂的人工智能已经被用于几乎所有行业——从汽车、食品和饮料到金属制造和塑料成型——为预测系统提供动力，增强机器人能力，提高机器视觉的精度，并帮助企业优化流程，以提高质量和减少浪费。

未来就在眼前，而我们才刚刚开始。随着人工智能变得越来越强大，机器人和其他机器可以迅速了解它们需要做什么来执行给定的任务，而无需昂贵和难以找到的人工智能专家。随着硬件成本的降低和更清晰的用例展示其好处，部署人工智能对大小公司都是一个明显的选择。

公司的联合创始人兼首席执行官马克斯·范思哲说:“过去，没有人力，成本高、复杂、几乎不可能完成的事情现在已经成为可能——而且正在发生。Neurala这家总部位于波士顿的公司将视觉AI带到工厂车间，通过在教机器在短时间内反复显示“良好”数据来执行任务，帮助确保质量检查和防止缺陷。“事实上，到2032年，人工智能将使制造业几乎无法识别，不需要投资新技术或人工智能培训人员，也不需要制造商将自己的数据提供给云提供商。一切都将无缝衔接，在前提下，在低成本的硬件上，将像智能手机应用程序一样容易操作和即时。”

Neurala的一位顾客很高兴apetito该公司每周通过14条生产线准备、包装和运送100多万份速冻食品，主要供应给养老院和医院。为了抵消越来越多的顾客对缺少食材或包装问题(如包装不当卷曲或没有固定的盖子)的抱怨，appeto求助于自动化来帮助进行质量检查。在与人工智能的早期交锋之后，阿培托了解了Neurala的视觉检测自动化(VIA)软件。

范思哲表示:“在向人工智能摄像头展示了一些食物的样例后，人工智能软件可以对产品进行100%的检查，并在将食物发送给顾客之前发现缺陷。”“这在不需要人工智能专家的情况下提高了生产率和质量。就食欲而言，确保顾客吃到正确的食物，所有元素的比例都正确，这是至关重要的，而人工智能让这成为可能。”了解更多关于这个主题的信息，请访问Neurala人工智能与智能自动化大会9月29日，在俄亥俄州哥伦布市。

人工智能帮助机器制造商消除产品缺陷

机器还可以利用视觉以外的其他传感器从人工智能中受益。想象一下，有一台包装机器正在制造用于零售购买的茶包或咖啡荚，或者其他包装肉类或制造塑料部件的机器。在这些情况下，机器——基本上是一个机器人——拥有无数类型的传感器:除了摄像头，它还能感知压力、温度、扭矩、湿度，以及各种可能类似于我们身体感官的东西。

范思哲说:“我们人类知道自己的身体出了什么问题，但机器还不能做到这一点。”“所以，一台被设计为15年24小时、每天运行的包装机器，仍然需要依靠操作员，以及她对传感器数据的解读，来了解是否有什么东西出了问题。让一个人随时待命是不可能的，也不高效。正如appeto的例子所示，通过正确地使用数据，AI可以完成这些工作，在产品到达客户之前发现任何缺陷。在这种情况下，人工智能可以被训练来了解一台机器的良好生产周期“感觉”是什么，然后它的人工智能软件能够在不需要持续监督的情况下提醒人类用户。这就是我们与意大利工业机器制造商的合作IMA它是包装机械领域的世界领导者。”

人工智能和对“好”数据的需求

正如用例所暗示的那样，数据对人工智能极其重要。范思哲表示:“人工智能的工作方式与人类的工作方式非常相似。“想象一下，你是一个孩子，你的妈妈给你看一根香蕉，告诉你这是一个苹果，或者给你看一个苹果，告诉你那是一个梨。这肯定会让你困惑，这是错误的。”

同样的事情也会发生在人工智能上。“如果你告诉人工智能错误的事情，你基本上是在欺骗你的系统。你需要向AI呈现优秀的数据。例如，如果你向机器人展示健康的产品，然后把破碎的产品插入健康的样本中，那么人工智能就会认为，‘哦，这个破碎的产品是健康的，因为你刚刚告诉我它是健康的。’”

如何收集数据也同样重要。他说:“我们看到顾客用手机从不同的角度、在不同的光线下拍下产品的快照，然后给我们数据来分析。”“这是你能做的最糟糕的事情，因为它在数据中引入了大量的可变性，这与真正的部署场景非常不同。为了防止这些不可预测的变量，我们需要专业地收集数据，为此，我们使用系统集成商与大多数客户合作，这些系统集成商知道如何获取数据，以及如何在客户站点将其部署到客户准备好的解决方案中。然后我们就可以在正确的变量下正确地教机器完成正确的任务。”

要了解更多关于人工智能如何加速百事可乐和奇多等公司生产的例子，以及数据在这一过程中的重要性，请阅读最近的《工业洞察》(Industrial Insights)文章。人工智能如何改变工业制造”。

为了从Neurala和其他AI专家和用户那里了解更多，注册今天举行的AI &智能自动化会议，为期一天，将讨论数据策略、AI机器人和机器视觉的进展，以及AI驱动的优化和预测。