人工智能在工业机器视觉中的应用

人工智能(AI)的概念自20世纪50年代就出现了，通常会让人联想到全意识机器人的形象。从技术上讲，人工智能实际上是一种机器通过机器学习复制人类智能的能力。

从这个意义上讲，机器学习和深度学习属于人工智能范畴——机器从经验中学习并在没有特定编程的情况下采取行动的能力。这些概念对工业机器视觉世界有重大影响。

人工智能什么时候会被用于机器视觉?

即使是机器视觉专家的保守估计，人工智能的全部力量预计将在3到5年内渗透到机器视觉行业。ViDi Systems等公司已经有了利用市场上的AI的机器视觉解决方案(ViDi Suite)。这是一项令人兴奋的新技术，在增强机器视觉系统能力方面具有巨大潜力。

机器视觉AI是做什么的?它是如何工作的?

人工智能为机器视觉检测带来了新的可重复性水平。目前的机器视觉系统严重依赖于基于规则的系统，其中被检查部件的可变性很低。人工智能的好处是允许被检查部件具有更高水平的准确性。

这是通过机器学习和深度学习实现的。以ViDi Suite为例，整个AI机器视觉系统在执行检查过程的各个阶段时变得更加智能。第一阶段在图像中寻找、检测和识别单个或多个特征。在下一阶段，机器学习检测这张图像中的异常，然后继续学习，通过接下来的阶段，将图像分成不同的类，以识别不同的对象。简而言之，在整个检测过程中，收集的数据由机器存储和分析，有效地使其自学和“更智能”。

人工智能在机器视觉领域有许多令人兴奋的可能性。要获得更深入的了解，请阅读我们的特色文章人工智能在机器视觉中的应用．