机器视觉工业中的计算成像概述

计算成像(CI)是一种将计算和光学编码相结合的数字图像捕获和处理技术，以捕获质量优于传统成像技术甚至无法捕获的图像。CI在摄影中被广泛应用，但它现在才刚刚进入机器视觉行业。

CI并不是指图像分析——它是图像捕获过程中固有的，需要大量成像组件的紧密集成。通常，这些系统是专有的，并且是特定于平台的，因为需要紧密的集成。

尽管CI对于机器视觉行业来说相对较新，但它对终端用户有许多潜在的好处，并且可以以多种不同的方式进行部署。

计算成像在机器视觉中的好处

机器视觉用户可以从CI中受益，特别是当需要更少维护的高质量成像时。CI无需调整光学和照明来获得完美的图像。它还减少了拍摄后对图像进行后期处理的需要。一旦CI机器视觉系统正确设置，图像捕获过程中的固有计算每次都会提供所需的准确图像。

CI还可以提供比传统成像系统更清晰的图像和更多的信息。图像捕获可以调整为增强图像，无需后处理，更清晰地突出图像捕获对象，提高机器视觉的质量，从而导致更高的整体生产质量。

计算机成像在机器视觉中的用途是什么?

CI可以以多种方式用于机器视觉。无论是为了获得更多的深度信息、更好的颜色、更多的对比度、更大的景深，还是任何其他成像特征，CI都可以帮助创建创新的成像解决方案。

例如，CI可用于机器视觉检测应用，以帮助将物体的表面与其背景分离，从而更准确地检测故障和缺陷——这是制造商所具有的高效品质。

虽然CI在机器视觉应用中仍然相对较新，而且现有的许多解决方案都是特定于平台的，但CI的潜力是巨大的。机器视觉的用户总是在寻找更高性能的系统，而CI可以将成像提升到一个新的水平。

由于能够捕获带有信息的图像，这是许多传统机器视觉系统无法实现的，CI可能会成为机器视觉行业广泛采用的解决方案。

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