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与通用电气的John Lizzi一起探讨人工智能如何为自动系统提供动力
在我们A3采访AI领导者系列的第一篇文章中，通用电气机器人和自主系统的执行领导者John Lizzi讨论了如何开发专注于商业目标的AI项目。Lizzi是推进自动化协会人工智能技术战略委员会的主席，他表示，人工智能使智能系统能够在复杂和不确定的世界中运行。看看他关于如何制定人工智能战略的建议。
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约翰Lizzi |
你会建议公司如何选择他们的人工智能项目?他们在开始之前需要回答什么问题?
我想到了几件事:
赢得人心:我认为重要的是要注意，无论你谈论的是什么技术，向业务中注入新的和颠覆性的技术都是困难的。当你选择一个项目时，在你投入到技术领域之前，你需要制定一项战略，以赢得关键利益相关者的心和想法——从基层人员到高级领导(如果需要的话)。每个组织都是不同的，因此策略也会不同。在任何情况下，如果你没有用心和头脑，内部抗体会在新技术应用开始之前就将其扼杀。
心态:人工智能不是目标:在一天结束的时候，目标不是“构建人工智能”，而是利用人工智能领域的科学和工程技术来帮助交付业务成果。因此，你需要把你的技术开发放在构建一个交付业务成果的系统的背景下考虑——它恰好利用了“AI工具包”中的一个工具(例如NLP(自然语言处理)、机器学习等)。我见过人们迷恋AI的魔力，但最终却感到困惑。
寻找“点连接者”:我见过的成功案例通常都有两个普通人参与其中:1。对领域/操作有深刻的理解和经验，对价值主张有清晰的理解，对新技术有积极的好奇心;和2。在构建现实世界支持人工智能的系统方面有丰富经验的人，并且对该领域和价值有积极的好奇心。当这两个点“连接起来”，你就有了一个成功的公式。如果你没有第二个人，那就雇佣一个或者和一个人合作。
当你选择你的项目时，要考虑到时间的价值——在很多情况下，你会被放在显微镜下，周围的人会对你的AI项目的潜力持大量的怀疑态度。选择一些有价值的东西，并且可以在合理的时间内完成。你越早证明自己的价值，你就越早赢得那些怀疑者的心和思想，你就会越早获得信誉和动力，去做更大、更大胆的事情。
尽早并经常考虑数据和边缘案例:
数据策略——根据我的经验，数据问题是常见的瓶颈和技术失败的常见原因，比系统其他方面的失败(例如算法本身)多得多。你有你需要的数据吗?在合适的范围内?质量合适吗?它可以吗?您的系统是否获得了最新的和相关的数据?当新的数据和潜在的新模式出现时，您是否有办法使系统随着时间的推移而发展?如果这些问题的答案都是“不”，你就需要后退一步，重新评估，因为你可能正在踏上失望之旅。
边缘案例策略——在许多支持人工智能的系统中，达到90%的准确率相对容易。最后的10%可能是极其困难的，因为这10%充满了困难和意想不到的情况或“边缘情况”。你是否了解你的准确性目标(即90%是否足够好?)你了解你的边缘情况吗?你处理边缘情况的策略是什么?你的系统能处理吗?你有退路吗(例如人工干预)?
很多人都在谈论人工智能项目的试点炼狱。公司会在实验室或小规模试点中获得解决方案。但将其大规模应用到现实世界中可能是一个挑战。你如何克服这个问题?
几个想法:
- 您可以通过概念的演示和证明(POC)来愚弄许多人和您自己。演示和POC可能是有帮助的，但只有当它们深刻理解局限性并理解通向真正完整和成功的解决方案的路径时才有帮助。重要提示:你的系统的局限性需要在每次演示展示的时候进行沟通——否则你可能会让你的投资者/合作伙伴/领导想象成功比实际要近得多。
- 根据我上面的评论，你需要能够处理边缘情况。在很多情况下，95%是不够的。在某些情况下，99%是不够的。尽早并经常考虑边缘情况，并通过迭代POC解决它们。如果你的操作允许，人类可以成为人工智能不足的巨大后盾。
- 确保您考虑的是系统的长期生命周期——在许多情况下，特别是当您利用机器学习技术时，您的“AI”模型是基于当时的数据集和领域假设进行训练的。这些数据集和领域假设将会改变。您的机器学习模型也需要随着时间的推移进行相应的更改。确保您有一个策略来保持基于ai的系统是最新的，并延长系统的生命周期。
你最感兴趣的工业人工智能应用是什么?为什么?
最令我兴奋的是人工智能的进步，它使智能系统能够在我们人类所生活的复杂而不确定的世界中运行。我的团队和其他许多人正在构建不确定性感知系统，该系统可以超越工厂的墙，在一些非常复杂和非结构化的环境中运行，执行检查、修理、现场操作、交付等。实现这一目标的关键在于构建能够理解和量化世界的变化和不确定性的系统，并根据人类的时间尺度(即像人类一样快)进行调整。人工智能、先进计算和下一代传感器的科学和工程技术正帮助我们做到这一点。
虽然我们都知道休息时间有助于缓解压力，但一些科学研究证实，当你花时间享受办公室之外的生活时，你的工作效率实际上会提高。你在空闲时间最喜欢做的事情是什么?
我喜欢花时间与我的妻子和4个孩子，我的父母，我的兄弟姐妹和他们的家人在一起。我家开了一家意大利餐厅快40年了，所以我一有时间就喜欢重新点燃它。我也喜欢锻炼、打高尔夫球，偶尔还会打扑克。
John Lizzi是通用电气研究院机器人和自主系统执行主管，他领导机器人和自主系统的愿景、战略和技术执行。他和他的团队利用机器人和人工智能为国防部、能源部、通用电气的业务部门和战略合作伙伴的客户提供价值，这些合作伙伴跨越了维护、现场服务、航空电子设备、制造和国防领域的应用。John是推进自动化协会(A3)的董事会成员，ARM(先进机器人制造)研究所的技术咨询委员会成员，并担任A3的AI技术战略委员会主席。在过去的22年里，John曾担任多个技术项目和领导职务，与GE的业务部门和战略合作伙伴密切合作。他就读于伦斯勒理工学院，在锡耶纳学院获得计算机科学学士学位后，获得计算机和系统工程硕士学位。约翰还拥有纽约州立大学奥尔巴尼分校的工商管理硕士学位。他目前拥有13项专利。约翰和他的妻子凯利有4个孩子，住在纽约的萨拉托加。