人工智能在全球供应链中的应用

在全球供应链中使用的机器、机器人、工业物联网设备和应用程序创造了大量结构化和非结构化数据。这导致了先进的人工智能(AI)和基于机器学习的解决方案的出现，这些解决方案旨在理解所有这些信息，并将其转化为行业可操作的见解。人工智能供应链技术为这些混乱的数据带来了秩序。

将人工智能应用于复杂作战数据的好处显而易见:增强对供应链的可见性，更快的决策，减少周期时间，大数据的预测分析，提高质量，生产力和吞吐量，更大的供应链弹性，以及基于对系统性能的实时洞察不断调整和改进流程的能力。

人工智能还使企业能够对各种各样的产品做出智能预测，从对特定产品的需求，到何时补充制造过程中使用的原材料库存。此外，人工智能可以大大减少供应链专业人员从不同系统收集数据，然后使用商业智能工具和电子表格来制定策略的时间。

市场分析师的报告麦肯锡调查发现，61%的高管报告称，将人工智能引入供应链的直接结果是成本降低了，53%的高管报告称收入增加了。人工智能降低了库存携带成本，减少了库存，并降低了运输和劳动力成本，这是最大的节约。

因此，供应链部门正以越来越快的速度采用基于人工智能和机器学习的技术也就不足为奇了。据预测，到2025年，全球人工智能供应链市场将从2017年的5.275亿美元增至101.102亿美元，复合年增长率为45.55%研究来自市场与市场。

人工智能供应链解决方案的出现恰逢关键时刻，因为供应链仍在遭受与大流行相关的限制措施的影响，并试图应对供应链日益增加的不确定性。然而，人工智能在供应链上仍停留在高德纳的起点2020年宣传周期这意味着这项技术可能还需要10年时间才能完全成熟。

A3成员正在为当今和未来的全球供应链开发巧妙的人工智能和基于机器学习的解决方案。让我们来看看他们令人兴奋的工作中的几个例子。

加州灵活的视觉例如，该公司已经开发了一种由人工智能、机器学习驱动的硬件和软件平台，旨在帮助解决困难的检测任务，如正确识别需要机器人挑选的物品或识别产品缺陷。这证明了部署ai驱动的解决方案并不一定需要先进的技术知识，Flexible Vision可以由任何技术人员操作，无论他们的技能水平如何。在下面的视频中，该系统兼容多个摄像机和镜头设置，可以显示合并到一个自动视觉检测单元。

极客+是一家全球物流技术公司，为仓库和工厂设施提供先进的机器人，包括自动移动机器人(amr)、自动叉车和RoboShuttle手提式拣选解决方案，以及基于人工智能的系统。2020年，极客+和eStore Logistics实施了澳大利亚历史上最大规模的amr。

该公司的ai驱动的智能仓库产品提供了一个全面的、实时的仓库操作的整个过程。例如，当货物进入物流中心，他们立即进行数据监控和分析。将这些信息与历史库存数据进行比较，以确定最佳的存储方法和位置，然后系统选择在什么时间、什么地点使用哪些机器人。智能仓库还负责为员工分配任务，确保整个设施的人与机器之间的优化协作。在下面的视频中了解更多关于智能仓库系统的信息。

里奥斯智能机器专注于开发灵巧的、人工智能驱动的机器人和工作单元，旨在实现供应链和物流操作的自动化。RIOS为机器人开发了一种触觉智能平台，使其机器人能够处理具有挑战性的任务，这些任务通常需要人类水平的灵巧性，并涉及操作数千个sku。

RIOS的平台包括一个末端执行器，其中安装了数千个微型传感器，这些传感器将信息提供给机器学习算法，产生的结果可用于优化抓取、绘制表面形貌图、检测滑移和区分不同的物体，即使是在混乱的环境中。该系统还使用人工智能进行视觉感知、触觉感知和实时机器人运动规划和控制。

在下面的视频中，一个RIOS机器人工作单元可以看到工作与现有的包装设备在线尾包装应用程序。

温哥华Apera人工智能该领域由于所涉及的任务的复杂性，是人工智能和机器学习应用的热点。该公司的4D视觉系统与众多领先的工业机器人品牌兼容，旨在为工业机器人提供类人视觉，实现新的和更复杂的应用，并为系统添加先进的物体识别能力。

在下面的视频中，我们可以看到系统成功地支持了一个快节奏的垃圾箱拾取应用程序。

通过访问了解更多关于人工智能系统的使用A3专用的AI门户．