人工智能和机器人:3个值得关注的趋势

人工智能(AI)与工业机器人或协作机器人的结合有可能改变世界。人工智能为机器人开启了全新的能力，没有人工智能，机器人就会僵化，对周围的世界没有反应。

工业部门出现混乱的可能性很高。尽管工业过程已经高度自动化，但随着人工智能的加入，工业机器人仍有很多方面可以改进。

工业与协作机器人学习的类型

机器人的学习能力直接关系到它的整体能力。机器人学习的三种主要类型包括监督学习、非监督学习和强化学习。这三种学习方法的复杂性各不相同，但目的是相同的。

无监督学习不涉及任何具体任务，它只是向机器人输入大量数据，希望它开始理解周围的世界。强化学习包括给机器人或系统一个目标，并允许它学习如何达到这个目标。

人工智能和机器人技术的3个趋势

尽管你可以想象AI和机器人技术的许多未来场景，但也有一些现代应用需要关注。这3个趋势将成为人工智能和机器人技术发展的主要因素。

1. 机器人培训:人工智能使机器人更容易训练，这反过来又使它们成为小型公司更可行的投资，因为它降低了安装、培训和持续编程的成本。像Rethink Robotics公司的巴克斯特和索耶这样的机器人可以通过简单地引导它们的手臂几次来进行训练——它通过演示学习并自己编写正确的动作程序。教机器人新东西越容易，它就能学得越多。
2. 3 d视觉:即使是机器人执行的最简单的任务也将依赖3D机器视觉将数据输入人工智能技术。例如，在没有预先确定的位置和动作的情况下抓取一个物体是不可能的，除非机器视觉能够重建3D图像，并且人工智能能够将这种视觉信息转化为机器人的成功动作。
3. 云机器人:使用图像分类和语音识别的机器人深度学习通常依赖于拥有数百万例的庞大数据集。人工智能需要的数据比大多数本地系统实际能够容纳的数据要多。因此，云机器人技术的进步对于人工智能和机器人技术的进步是必要的。云机器人技术允许智能在连接环境中的所有机器人之间共享。

机器人训练、3D视觉和云机器人是人工智能和机器人技术发展的三个关键趋势，无论它们是用于工业应用还是协作应用。

在改变机器人技术在世界各地工厂内外的运作方式方面，人工智能具有巨大的潜力。虽然人工智能仍处于初级阶段，但它很可能会颠覆并改善机器人的操作方式。

想要深入了解人工智能和机器人技术，请阅读我们的免费行业洞察文章。为什么人工智能不会超越世界，但值得关注”。