人工智能和医学影像技术在癌症诊断领域取得突破性进展

人工智能(AI)和医学成像现在可以用于快速准确地诊断各种类型的癌症。如果及早发现，死于脑癌和乳腺癌的风险就会大大降低。人工智能使以非侵入性的方式快速准确地检测癌症成为可能。

用人工智能检测脑癌

通过生物学方法找出脑肿瘤的细胞类型既缓慢又昂贵。DNA样本和实验室测试可能需要几个月才能完成。因此，与这种侵略性癌症作斗争的患者可能在测试结果从实验室返回之前就已经死亡。

科学家们现在正在使用计算机视觉和机器学习视觉技术来简化这一过程。人工智能平台能够使用肿瘤图像来确定癌症的分子和遗传特征。人工智能可以在几秒钟内完成这一任务，准确率为100%。

用人工智能诊断乳腺癌

乳腺癌是导致女性死亡人数最多的癌症，但它很难诊断。即使有先进的医学成像和医疗专业人员的经验，十分之一的癌症被误诊为非癌。这导致患者失去关键的治疗时间。但假阳性结果也困扰着乳房x光检查结果。

乳腺癌组织有两个明显的特征:1。有些地方是软的，有些是硬的。2.当拉伸时，纤维会产生阻力，而不是最初的拉伸。科学家们创建了基于物理的模型，显示了这些属性的不同水平。通过使用数千个数据输入，机器学习算法被训练来检测这些属性。使用先进的医学成像和人工智能算法，乳腺癌可以在没有侵入性技术的情况下被准确检测出来。

人工智能在癌症诊断中的未来

由于各种原因，人工智能已经成为一个非常有用的工具。由于放射学的进步，现在有了更多的数字化图像。现在，越来越多的医院与人工智能科学家合作，准备使用这些图像。计算机视觉和物体检测帮助人工智能正确准确地诊断通过医学成像发现的癌症细节。

人工智能正在帮助医生在癌症检测方面做出更好、更早的决定。大学正在与人工智能医疗初创公司合作，以解决癌症检测问题。人们正在努力提高人工智能(机器学习中描述人工智能系统如何工作的新兴领域)的可解释性，建立法律和安全法规框架，并为患者和医生建立法律保护。

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