人工智能和计算机视觉技术诊断眼病

人工智能和计算机视觉可以携手拯救人类的视力，这要归功于一种新的自动化系统，该系统可以识别50多种眼疾，准确率比医生还要高。深度学习软件能够从3D扫描中检测出几十种常见的眼疾，并推荐治疗方案。

人工智能如何利用3D扫描来检测眼疾

深度学习使用算法找到数据中的共同模式。不同的机器学习算法首先创建光学相干层析扫描图。这些地图通过更多的算法进行评估，这些算法可以显示出疾病的可能性百分比。

对于该系统，数据包括使用光学相干断层扫描(OCT)对患者眼睛进行的3D扫描。扫描大约需要10分钟。在扫描过程中，近红外光被眼睛内表面反射。组织的3D图像被构建来评估眼睛的健康状况。OCT扫描有助于早期发现眼病，挽救病人的视力。

该人工智能计算机视觉软件经过了来自数千名患者的数千张OCT扫描图的训练。数据集中包括来自人类医生的诊断。人工智能软件首先学习如何识别眼睛的解剖元素，然后根据扫描显示的疾病迹象推荐临床行动。该软件在94%的情况下给出了与8名医生组成的专家组相同的建议。

人工智能的进步让我们更接近这样一个现实:软件不再由医生应用和解释，而是代表人类做出决定。美国食品药品监督管理局最近批准了首个人工智能驱动的疾病诊断项目。为了避免错误，系统使用多种算法，提供多种解释而不是单一解释。该系统还显示了它是如何标记眼睛的各个部分的。

人工智能检测眼病的好处

世界上有数亿人患有某种形式的视力丧失，其中眼疾是最大的原因。OCT扫描在发现眼疾方面非常出色，但瓶颈是如何解释数据。算法可以引导医生找到最需要治疗的病人，从而帮助对病人进行分类，这使得这项技术非常有益。

早期诊断和治疗眼疾是医生挽救一个人视力的最好机会。随着进一步的研究，该技术可以为眼科疾病患者带来更大的一致性和更高质量的护理。

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