先进显微镜利用机器学习改进疟疾诊断

超过2亿人是这样感染疟疾每年。幸运的是，研究人员在医学研究成像方面取得了突破，这要归功于一种配备了机器学习功能的新型显微镜。这种新型显微镜可能有助于加快对世界上最致命的传染病之一的诊断。

如果你经常环游世界，你可能听说过撒哈拉以南非洲、南亚和中美洲等地区的疟疾风险。这项新技术可以帮助拯救世界各地的生命，并使全球旅行更安全。

显微镜如何利用光照发现疟疾

研究人员设计了这种新的显微镜技术，可以动态改变光线的角度、颜色和图案。但这还不是全部。它可以学习执行复杂诊断的最佳设置。由于它的机器学习能力，显微镜可以比训练有素的医生更快更准确地发现疟疾寄生虫。

大多数显微镜使用的是人类能看到的最佳光线。相同数量的光从样品的各个方向反射回来。但是，这种新型显微镜包括为机器学习而设计的照明选项，用来代替人眼进行检查。碗状的led可以使样品在90度角的光线下成像。

机器学习有助于快速发现疾病

为了训练显微镜的机器学习算法，研究人员扫描了数百个感染疟疾的红细胞样本。卷积神经网络可以学习诊断疟疾时最重要的特征。然后，它可以调整LED设置，以最有效地发现疾病。

医生通常使用一种视野非常有限的显微镜来发现疟疾。扫描一张样本幻灯片寻找疟疾的迹象可能需要专家花费10到15分钟。但是，新的机器学习显微镜学会了如何在不到10秒的时间内检测疟疾。这是一个鼓舞人心的消息，因为许多地区没有足够多的医生来扫描每个样本。

这台显微镜不仅速度快，而且精确得多。传统显微镜只能让医生在寻找疟疾时一次看到几十个细胞。即使它有更广阔的视野，可以一次看到1000个细胞，显微镜分类的准确率达到95 - 99%。这比大多数训练有素的医生和软件都要准确。

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