在你最需要的时候获得世界级的机器视觉专业知识

使用机器视觉实现自动化的公司减少了浪费，实现了更高的利润。与所有类型的自动化一样，成像设备也在许多不同类型的应用中取得了进展。

找到一个值得信赖的资源对于了解最新的成像组件，如相机和电缆是至关重要的。需要对员工进行培训，保持对未来发展的领先，以增加盈利能力，寻找坚持高标准的集成商，这些都是技术最大化的一部分。

要涵盖从组件到行业标准的重要话题，请转到AIA -促进视觉+成像协会，及其网站Vision Online，机器视觉领域的全球资源和领先声音。

该基金会

摄像头、电缆和照明都包括在机器视觉系统组件如友邦保险网站上的摘要所示。该组织通过。连接制造商和最终用户新产品的消息、技术论文和案例研究。了解在日常操作中使用什么系统以及为什么使用这些系统，对于建立一个坚实的基础是至关重要的。

工业实力

知识就是力量，拥有一支接受过最新成像技术和最佳实践培训的员工可以实现两个目标。

首先是确保员工能够正确监督和使用机器视觉系统。二是通过专业发展，授权员工做好本职工作，从而提高员工满意度。

AIA通过其网站上的一系列资源(包括一套网络研讨会时间表)为培训提供方便。会议就像机器视觉设计与配置和视觉引导机器人:拾取和放置应用的技术解决重要的操作需求。

网络研讨会也是针对行业的，有利于那些刚接触自动化的用户，同时帮助资深用户了解什么是重要的。

看到未来

在食品加工中，什么样的品质让苹果可以被传递来包装，什么样的品质需要被拒绝?回答这个问题，就能看出传统机器视觉和更多利用人工智能的未来之间的区别。

这篇文章人工智能:机器视觉的下一个前沿描述计算机如何从经验中学习，而不是被明确编程。

深度学习系统可以很好地处理“非线性”的项目，而且不容易适合基于规则的系统。

AIA的深度文章涵盖了当前和未来的趋势，并为跨价值链的公司如何改善其运营提供了深入的、可操作的见解。

将其整合在一起

AIA就像一个运行良好的视觉系统，促进了来自32个不同国家的362家会员公司之间的学习和互动。一个在线问问专家论坛回答终端用户的问题。

AIA还建立了行业视觉标准，并提供认证系统集成商计划，这是集成商展示自己在工作中达到最高行业标准的机会。