3D视觉机器人增强可持续农业实践

农业需要使用的自然资源远远超过种植作物的土地。多亏了3D视觉，农民们正在保护这些资源，并开发出可持续发展的方法。

人口增长、劳动力短缺和环境滥用给农业带来了压力，即使在农业需求通常相对容易得到满足的地区也是如此。但3D视觉帮助农民使用更少的水、燃料和杀虫剂。而且他们可以在减少浪费的同时做到这一切。

3D视觉使可持续农业可行

农业可持续发展的根本在于人。农业劳动力的老龄化和大田工人数量的减少，他们希望少做一些艰苦的工作，这与世界各地需要养活的人口数量的增长不太匹配。

在过去，当农场在满足需求方面遇到挑战时，他们只是投入更多的土地和更多的工人来解决问题。但随着这两种资源变得越来越有限，农场必须找到另一种方式。

未来的农场正变得高科技。他们获得了更好的信息，他们使自己能够用更少的资源生产更多的产品。在当今世界，一种作物通常只收割一次——任何尚未成熟的农产品都将被留在那里腐烂。3D视觉可以使机器人只采摘成熟的蔬菜，在生长季节的任何时间进行收割。

其中一个例子是2018年推出的草莓采摘机器人。机器人使用3D视觉来寻找成熟的浆果。然后它轻轻地抓住它，把它转90度，把它从茎上折断，然后安全地把它扔进篮子里。

3D视觉系统的农业挑战

3D视觉系统对农业有很大的帮助，但该技术的实际应用有其挑战。农业机器人和3D视觉系统必须适应所有类型的天气条件——农业机械是重型机械，所以它可以在各种条件下运行，从雨、雪到灰尘和高温。

一款采摘苹果的机器人可以忍受这一切。它在一个类似拖拉机的机器人上安装了一个吸苹果的管子。这个装置会自动沿着果园排行驶，并利用计算机视觉定位成熟的水果。

过去，机器人和3D视觉系统通常是为工厂设计的。工厂条件受到控制，但在野外，自动化系统将需要在重大天气灾害中生存。

了解更多关于农业视觉系统的信息，请访问我们的教育生命科学中的视觉。