3D相机帮助轮椅使用者通过面部表情移动

许多疾病会使人的活动范围非常有限。有些情况非常严重，患者可能无法做出标准轮椅所需的运动。如何在这种情况下最好地恢复独立性的问题一直困扰着医疗专业人员，但现在，新的帮助正在以机器视觉系统的形式出现。

手动轮椅正被先进的机器人轮椅所取代

机器视觉对于任何需要在完全实现的3D环境中运行的机器人系统来说都是必不可少的。如果没有它，系统将局限于非常结构化和重复的任务。当机器视觉和人类输入相结合时，令人惊讶的事情就成为可能。

的滑轮是一种新型的高科技轮椅系统，它能识别使用者的面部表情，帮助运动。由于许多有运动障碍的人仍然有很大范围的面部表情，这个系统可以为那些标准轮椅不起作用的人服务。

这款轮椅能够识别数十种表情，每一种表情都可以根据用户的需要进行定制。该系统使用了与当今先进的执法技术相同的面部识别技术。

3D机器视觉几乎和“读心术”一样好

最初，Wheelie的研究人员希望为轮椅使用者开发一种先进的脑机接口。尽管这仍然是一个长期的愿望，但他们很快意识到，一个更简单的解决方案在目前几乎同样有效。

Wheelie车上的摄像头可以识别出嘴、鼻子和眼睛周围的70多个面部位置。这些特定区域的任何一个单独的、有意的移动都足以向轮椅传达命令。

通过这种方式，用户可以指挥轮椅执行其全范围运动的任何元素——向前、向后、向右或向左，当然，还有停止。

Wheelie为未来的发展指明了道路

由于这项技术设计得非常灵活，它可以应用于ALS、脑瘫等患者，无论病情发展到什么程度。

随着Wheelie和类似的系统变得越来越普遍，它对患者的影响预计将是深远的。数百万过去可能完全依赖护理人员的人现在有机会获得更大的独立。

而这仅仅是个开始:脑机接口的实验仍在继续，可以扩大系统的功能。例如，南佛罗里达大学的研究人员已经将这一概念用于a脑控制机械臂．

通过整合复杂的机器人系统来促进3D机器视觉在美国，技术或许可以帮助患者克服许多生理上的限制。