机器视觉改善自动化制造的3种方式

比如工业无人机在离地面几百英尺的高空飞行，执行检查桥梁等任务。现在想象一个灵活的机器人站在两个工人之间组装零件或照看机器。完全不同类型的自动化，对吧?

然而，灵活的机器人可以拥有视觉引导系统，帮助它们调整路径上的变量，就像无人机可以做出改变一样。更好地理解视觉系统可以完成什么。

视野与安全

事故破坏了人们和工业无人机(也被称为无人机)的生产力。商业公司抱着安全第一的态度，并期待着美国联邦航空局(FAA)预计将于2017年生效的首个全面法规。

在无人系统中应用避免碰撞的需求正在增长。这篇文章空、海、陆:无人机是机器视觉技术的移动目标他指出，空中和海上的感应和规避系统“更直接”，因为周围环境相似。然而，土地是“复杂的，将会带来一些令人生畏的挑战。”

声音,熟悉吗?对于一个没有视觉的机器人来说，任何变化都是一种挑战，自动化制造系统将继续需要灵活的组件。

远见与生产力

不使用视觉引导的机器人被认为是“盲人”，只要变量不变，它们可以处理相同的任务数百万次。一旦不同的形状被引入，视觉就变得必要了。

为了增加灵活性，机器人需要视觉感知。与盲人机器人相比，视觉引导机器人消除了对硬工具的需求，更适合混合模型加工应用。视觉引导机器人可以在不固定的情况下管理零件的变化，并方便快速更换。稳定的质量是另一个主要优势。

视野与品质

视觉系统可以快速扫描出案例研究中详细描述的缺陷选择赢家．一家包装纪念硬币的公司需要一种系统，能够从传送带上的数千枚硬币中挑出有缺陷的硬币。好的硬币被包装在特定的槽。任何有缺陷的硬币对顾客来说都是一个挫折。

该系统使用了13个视觉引导机器人。在早期加工过程中，机器人从一堆硬币中取出硬币，并将它们呈现在摄像机前，以检查其污迹、划痕和其他缺陷。然后，有问题的硬币被转移到六个投币机器人。

一致性不仅仅是物理产品所需要的。一家公司正在构建一个机架式系统，在前面的用户界面面板上有几个LED灯。在文章中为可生产性设计产品，为自动化设计产品在美国，最初的检查过程被描述为手工检查，需要检查led的对齐、亮度或强度以及颜色的一致性。人们看到的光的变化是不一样的。

安装了一个自动化流程和一个摄像头，可以显示led的对齐、颜色的一致性、亮度，以及灯是否真正安装和运行。结果是，收益率上升，产品回报下降。

在您的自动化制造中集成一个高质量的视觉系统对您和您的客户来说是值得投资的。更多高质量的产品和更少的客户退货会为你的公司带来更多的利润和市场信誉。

在某些情况下，更重要的是心态的平和。文章中提出了这个问题无人机是机器视觉技术的移动目标展望未来的情景是这样的:

为什么一架1000美元的无人机需要4000美元的摄像系统?也许更大的考虑是:100亿美元的大桥值得一个高质量的形象吗?或者，当自动驾驶巴士的轮子一圈一圈地转动时，你愿意花多少钱来保证孩子上学的安全?

随着新技术和对现有系统的更新的推出，您可能想知道在工作场所应该使用什么以及如何实现这些更改。通过A3提供的培训、视频和博客文章获得输入。