2019年嵌入式视觉的3个趋势

嵌入式视觉系统在大型机器或系统的设计中结合了图像捕获和图像处理的职责。虽然相对较新，但这种革命性的技术有潜力通过开发具有全新功能的产品来颠覆广泛的行业。

嵌入式视觉技术发展迅速。随着供应商和集成商不断开发新的解决方案，市场渗透率不断加深。几年之后，2019年将是嵌入式视觉的决定性一年。有几个主要的趋势塑造了这个行业。

2019年嵌入式视觉的主要趋势

尽管工业部门的经济前景高度不确定，道琼斯工业平均指数持续下跌，商业投资放缓，以及对贸易和关税的持续担忧，2019年仍将是嵌入式视觉行业有影响力的一年。

嵌入式视觉应用将会兴起

在2019年，嵌入式视觉的采用率可能会继续提高。处理能力大大提高，而内存成本下降，使得健壮的嵌入式视觉技术比以往任何时候都更容易获得。嵌入式视觉正在变得更小，更友好，更低的成本，赢得了终端用户的青睐。

深度学习将得到更广泛的应用

深度学习能力还没有在工业中得到广泛应用——这项技术还不太成熟。2019年，深度学习可能会在更大范围内带来颠覆。利用深度学习的视觉系统可以运行数千种排列，并达到接近100%的识别准确率，这意味着嵌入式视觉系统可能会迅速变得更加先进。

短波红外和高光谱成像的需求将会增长

在更高波长的成像，如短波红外(SWIR)成像和高光谱成像，允许终端用户看到在可见光波长的光成像无法看到的东西。这在检查应用中特别有用，例如在航空航天工业中发现碳复合材料的结构缺陷。这种类型的成像预计将在2019年普及，扩展嵌入式视觉系统的部署方式。

嵌入式视觉已经成为整个工业部门的广泛行业的颠覆性技术。许多因素正在影响该技术的发展，但所有迹象都表明，2019年嵌入式视觉将表现强劲。

要深入了解这些嵌入式视觉趋势，请阅读我们的专题文章“2019年机器视觉的四大趋势”。