问专家

我不知道你们在做什么。通常情况下，缺陷检测能力因材料、使用的视觉系统/摄像机、照明/光学等的不同而有很大的不同。我的建议是，你的应用程序由几个机器视觉制造商进行评估。通常他们会免费做这些评估或者根据检查的难度收取一些费用。关键的步骤是收集一些有代表性的样品给制造商看。从不同批次中选择一些好的样品，这样他们就能了解你们正常的工艺变化，而从同一批次中选择一些不合格的样品。理想情况下，如果可能的话，您希望得到一些边缘好的样本和一些边缘不好的样本。这些边缘样品是应用评价的绝对金矿。至少，这将告诉您，如果您的应用程序是可能的或完全不可能与非常低的投资。

Gocator还提供了2D和3D图像。不知道将这些相机导入Keyence系统是否容易，或者是否比使用两个相机更便宜，但值得研究。

是的，有适合您的工业相机解决方案。许多制造商进行5MP工业摄像机，少数有更高的分辨率。你会想要一个好镜头。Edmund是一个很好的开始。拇指的规则，你想要的5倍 - 你的分辨率为10倍。在这种情况下，您将获得1M / 2448像素= 0.4mm /像素（目标0.05mm）。您可能会考虑2个较低分辨率相机，它们之间有一个已知的校准距离？除非您需要测量0M-1M，否则您可以节省资金并获得更好的分辨率。其他重要的事情将是您的预算。我会建议康经康康科克，因为它们相对容易编程并拥有5MP的相机，但您正在查看大约12K的硬件加上。 There are lower cost alternatives, but they are harder to program. I'd look at Cognex VisionPro, Data Logic, or Halcon if you want to go that route, particularly multi-camera. No matter what leave some money for good lights. Never Skimp on Lights. Good Luck!!!

颜色检测是一项艰巨的任务，因为它依赖它是如此的照明。从真正稳定的白光和色彩平衡目标开始。如果您想在运行开始时验证颜色质量（以确保您的颜色是完美的），请使用分光光度计。如果您在生产过程中试图检查，您将看一下颜色视觉系统。从一个制造商到下一个制造商提供的工具有一个非常广泛的变化。您通常可以使RGB系统工作，但它可能真的很混乱。我会寻找支持HSI（色调饱和强度）或其变化的人。这对人类产生了更大的意义。对于工具，颜色直方图或色彩表通常会告诉您您在特定区域中查看的颜色。彩色过滤器还将有助于寻找变体的任务。 Color Blob is great for locating colors (for example sorting Skittles by color). I mostly use Cognex InSight for this. Good Luck!

基于你的教育者/研究者的头衔，我将假设你希望自己或与你的学生一起做一些事情。如果你正在寻找一个关键的解决方案，只要说出来。我知道有很多非常合格的AIA集成商会很乐意提供帮助。如果你打算单干，我建议你可以从Opto Engineering的镜片开始。他们出售一些镜头，真的适合你的应用和照明。看看中心和超中心晶状体。下一件事是找一些软件来使用。我可能会带你去康耐克斯。他们来自教育社区，他们通常会免费帮助一些评估，他们的VisionPro Designer包是非常合理的开始，当你有更多的经验或你的应用程序让你进入深度学习，他们也有可用的。

祝你好运！！！