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Mercator Robotec提供智能机器视觉解决方案定制，旨在优化和自动化质量控制。利用智能摄像头和图像捕获技术，我们构建完整的自动化系统，执行标签检查，早期缺陷检测，装配验证以及许多其他质量保证操作，并将它们无缝集成到现有的制造行中。我们的目标是提高您的产品，并为您提供更高的效率和制造一致性。拥有许多行业的经验，包括医疗设备制造，包装，汽车和塑料，我们的专业工程团队将找到相机，光源，部件处理设备和软件的最佳组合，以满足您的应用需求及其制造环境。

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我正在寻找有才华的视觉系统工程资源，以补充我们目前的员工。你能帮助确定视觉系统工程公司将工作在偶然工程(T&M)的基础上吗?我的公司总部设在纽约的康宁，但我们在世界各地都有工厂。

爱德华，我们过去在安大略省圭尔夫的康宁工厂做过一些工作。我有兴趣与您的工程团队讨论合作的机会。

Scott Gibbs -首席执行官
scott@mercatorrobotec.com.
(519) 884 - 7880

我们是一家商业印刷公司，希望离线检查印刷材料。该系统需要将印刷的PEICE与批准的主硕士进行比较，并在墨水区域，空隙，斑点等中寻找缺陷。然后需要跳闸一种机制来偏转坏产品并允许可接受的产品继续。我们将创建喂养，梭式和送货机制，但需要相机检查部分。我们的新闻制造商在打印过程中提供这些系统，但我们打算脱离线。

我可以帮助您使用您的申请。请直接与我联系。

Scott Gibbs -首席执行官
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我正在寻找一个嵌入式的，自给自足的，低成本的视觉系统，需要检测存在或缺乏~1毫米的孔在一个表面。在较亮的背景下，这些洞看起来是黑色的。如果孔的直径错误超出了一定的公差(约10%)，或太长或形状奇怪，它们应该被标记为错误。移动表面的最大速度是1/2米/秒，一个洞可以在几个毫米的正方形区域。什么独立的视觉系统能做到这一点?谢谢你的帮助。

保罗：除了大卫建议的Blob工具外，PPT还具有圆形仪表工具，可用于表征孔的几何缺陷。我可以帮助您选择将满足您需求的机器视觉系统。请联系我脱机以进一步讨论您的申请。

Scott Gibbs -首席执行官
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我正在研究使用视觉传感器(摄像机/激光)扫描磨损部件的可能性，将获取的图像与零件的CAD图像进行比较，然后使用机器人将缺失的区域焊接/覆盖到原始尺寸。有没有现成的产品可以做到这一点?希望与该领域的专家进行任何接触。这显然需要集成图像采集、CAD软件、焊接自动化和机器人技术。

有现成的组件可以完成流程中的各个步骤。Faro 3D激光扫描可以测量零件的表面形貌，并根据数据建立CAD模型。RobotMaster或Robotworks软件可以从三维CAD模型中生成机器人焊接路径。我不知道有一个现成的系统可以完全自动化您的过程。上面描述的组件(或其他类似的产品)可以集成在一起，以实现流程的半自动化。我的公司拥有制造结合机器视觉和自动化焊接的堆焊设备的经验。

Scott Gibbs -首席执行官
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我们的产品上有很多小标签。作为质量保证的一部分，我们检查和阅读所有的标签，以检查拼写错误和适当的位置。标签只是纯文本。什么样的系统会以最小的成本工作得最好，能够将枪/摄像机对准这些标签，并让它将看到的图像转换为标签上的文本。该软件需要一个API，可以使用微软的。net框架进行编程。

John：快速谷歌搜索“Handheld OCR”生产众多设备，无疑会满足最低成本标准，并将通过串行或USB端口轻松插入PC。许多这些装置不是颗粒状粗糙的，因此不适合在工厂地板上使用。但是，它们可能适合您的目的。请直接与我联系以更详细地讨论您的申请要求。

Scott Gibbs -首席执行官
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膨胀过滤器的用途是什么?

我假设您指的是软件过滤器，或者更常见的是常见的图像形态工具。在使用其他工具分析之前，图像形态工具用于预处理或“清理”图像。扩张操作将导致图像中的物体的边界生长。这样做的目的可以是填充小孔或将相邻物体连接在一起。扩张通常以腐蚀的串联进行。以下链接有一些良好的技术信息：http：//zone.ni.com/devzone/cda/ph/p/id/146。

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我正在研究一种检查52英寸宽的白色纤维网是否含有非白色污染物的方法。理想情况下，我们希望能检测出网络中任何大于或等于700微米的非白色物体。由于过程的上游部分，线速度变化，但从不超过20码/分钟。网是背光的，并且是半透明的外观(100密耳厚)。考虑到我们运行的相对较慢的速度，我们是否可能使用使用过的设备(从4-5年前)来降低成本，并仍然有一个有效的系统。如果是这样，是否有集成商愿意与旧设备一起工作。欢迎任何反馈。

我们愿意与旧设备合作。但是，我会从其他响应者那里回应评论，当考虑系统的总生命周期成本时，新硬件可能更具成本效益。如果您想讨论一些选择，请直接与我联系。

Scott Gibbs -首席执行官
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你好，我的公司正在寻找一种方法来验证平面零件的二维尺寸与标准形状。这将是一个半自动化的生产包装环境，所以我不寻找任何人为调整期间的部分验证。我需要帮助确定这种类型的设备的供应商和或某人来反弹的想法。谢谢你！

请直接联系我，如果您想讨论您的项目要求和一些解决方案选项。

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我需要一个愿景系统，该系统将能够在堆栈中计算钢板。示例 - 我有2.5英寸的纸张4'x 8'，每张纸都是18ga厚。我有多少张纸？厚度公差根据磨料而在从纸张上购买的磨料以及片材扁平。使用简单测量整体堆叠高度并除以一张纸张厚度的数学不起作用。理想的解决方案是一种能够检测每张纸张边缘并将其添加的视觉系统。提前谢谢。

罗曼:乍一看，这让我觉得很难用机器视觉得到一致的结果。我想了解更多的零件尺寸范围，厚度和材料类型，检测系统将需要能够处理。另外，在检验的过程中，你们预计如何处理这些部件?如果您愿意给我打电话，我们可以讨论您申请的细节和一些可能的解决方案。

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我正在寻找一个视觉系统的解决方案与液体渗透检测(LPI)也称为荧光染料渗透检测。该系统的概念是目视检查部件已准备好，并受到紫外线照明。该系统通过识别裂纹来接受或拒绝合格和不合格零件。渗透染料残留在裂缝中，并在紫外线下“发光”。

哔叽-检测染料“发光”在紫外线下是相当直接的。我怀疑在您的应用程序中的挑战将是有效地呈现零件给相机检查。在确定检验方案之前，需要了解零件的物理尺寸、零件的几何形状和批大小等因素。如果您愿意打电话到我的办公室，我很乐意与您讨论细节。

Scott Gibbs -首席执行官
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