增强质谱和人工智能（AI）的蛋白质组学

与人工智能（AI）相结合的质谱是扩展蛋白质组学领域蛋白质的研究和分析的能力。

蛋白质组学是生物技术的分支，涉及分析由特定细胞，组织或整个生物体的基因产生的蛋白质的结构，功能和相互作用。科学家们记录和研究蛋白表达模式，响应刺激。

更好地了解疾病导致更好的疗法

同时研究和分析蛋白质是对生命过程和疾病的理解的核心。直到最近，使用质谱法从技术收集的数据分析以确定生物系统中蛋白质的类型和数量产生了许多错误。利用AI的新发展正在提高质谱的能力，促进这些研究作为患者血液或尿液中发现的生物标志物并监测药物疗法的有效性。

一种这样的发展是“PRITIT”，由慕尼黑技术大学（Tum）由生物信息学科学家Mathias Wilhelm和BernhardKüster领导的慕尼黑技术大学和BernhardKüster领导的团队开发的AI软件，蛋白质组学教授和生物分析。使用蛋白质组学数据训练神经网络以快速识别蛋白质，并且几乎没有错误，软件使用Spectra的所有信息进行识别过程。借助1亿质量谱提供速度和精度，该算法已经如此广泛地培训，它可以用于所有常见质谱仪而无需任何额外的训练。¹

人工智能正在开放的电力工具的可能性，可以由科学界的研究人员，制药公司，生物技术公司，诊所和其他蛋白质的研究和其他能够杠杆化的可能性，以便对人类，动物的疾病进行更好的治疗和植物。

来源：
1.慕尼黑工业大学。“人工智能促进蛋白质组研究:机器学习使蛋白质组研究更有效。”《科学日报》。《每日科学》，2019年5月29日。