机器视觉在营养和制药行业

制药4.0的进化已经开始

在最早采用机器视觉的行业中，制药和营养工业(含有保健添加剂和医药效益的食品)多年来一直利用机器视觉的好处，不仅是为了确保产品质量和安全，而且还用于各种各样的制造、可追溯性、包装、运输、以及数据处理应用。随着医药4.0和智能互联技术的到来，机器学习、图像传感器和图像捕捉设备方面的创新为这些行业提供了新的机遇，以确保产品质量、安全、合规和提高效率，以降低成本、提高速度并建立消费者信任。

机器视觉用于各种各样的检查应用，以确保质量和可追溯性符合FDA。视力检查应用包括:

• OCR /缴纳
• 序列化跟踪和跟踪
• 盖和密封
• 空的玻璃
• 后卫的位置
• 填充(液体/粉/冻干)
• 密封表面
• 谱系标记
• 组件(瓶塞/瓶盖/玻璃)
• 粒子
• 最终产品(颜色、形状)
• 包装(盒/标签/吸塑格式)

作为Pharma 4.0的重要组成部分，数字连接创造了更高水平的透明度和速度。数字化可以更快地做出决策，以及在线和及时地控制业务、运营和质量。此外，复杂的视觉系统能够处理计算密集型算法，从而实现更可靠的数据和批次代码验证，最大限度地降低可靠性。

数字化和创新的机器视觉技术正在提供速度、准确性和符合法律的工作，不仅提高一个人在这个高度竞争的行业的竞争优势，而且建立消费者信任。