基于AI的古生物学的断层图像分析

自动化微化石识别，提高准确率

古生物学是研究存在于以前地质时期的生命形式的学科，以植物、动物和其他有机体的化石为代表。古生物学家正在利用人工智能来识别和提取化石，分析和模拟特定地质时期生物的栖息地。

计算机断层扫描

计算机断层扫描（CT）提供古生物学家更准确，节省的替代方案，可以手动隔离，分析和识别微生物。基于AI的断层图像分析软件可以在整个分析中独立地识别和提取微观渲染监督。断层图像分析从2D片序列创建化石的3D模型。

使用层析图像分析，古生物学家的工作简化为加载层析样本，选择正确的管道，并让整个过程在夜间执行。古生物学家所要做的就是评估得到的结果，并对每个提取的微化石进行分类。

CT由于其使用方便和对微化石的非破坏性研究而变得越来越受欢迎。由于CT可以保存样本，古生物学家们正在利用这项技术对样本进行多次分析。有了这项创新，许多分析和模拟可以执行，过程可以自动化，为古生物学家提供更简单和更精确的信息。

基于人工智能的层析图像分析

古生物学中基于人工智能的层析图像分析技术的到来，使得化石可以以三维和非常详细的方式被描述。通过对化石进行严格的功能分析，化石的自动重建为古生物学家提供了检验有关已灭绝生物功能的假设的能力。

层析成像分析不仅对灭绝的生物有用。古生物学家利用化石更好地了解现存生物，在解剖学研究方面也取得了突破。此外，不断增长的化石物种数字图书馆允许古生物学家进行比较功能分析，并了解功能进化的趋势。

由于数字化数据集的出现，对稀有化石材料的广泛共享、研究和理解首次成为可能。现在人们对化石的研究比以往任何时候都更深入、更详细，揭示并提出了不同的进化理论、假说和研究问题。