用AI和机器视觉推动生物医学科学的界限

AI和机器愿景为人类的健康和福祉创造了新的可能性

生物医学科学主要关注人类健康和疾病的生物学。结合生物学和医学，重点关注人类和动物物种的健康和福祉，生物医学科学从新的AI和机器视觉技术开发中受益于医学成像和诊​​断。

医疗机器视觉和AI，整体上有一个美好的未来。实际上，预计医疗AI应用，工具和技术将以2019年至2025年49.6％的优秀复合年增长率（CAGR）以49.6％（大市场研究）。据估计，在未来五年内，医学人工智能市场将在全球范围内达到1812亿美元，深入学习，是计算机视觉的核心组成部分，是主要的推动力。

人工智能和深度学习正被用于医学成像系统，以检测各种疾病，包括癌症和阿尔茨海默病。人工智能能够在几分钟内完成人类需要几个小时才能完成的事情。例如，人工智能有助于更快地审查单个程序可能产生的医学图像量。对与特定疾病相关的模式的更快检测使患者能够在更短的时间内得到诊断。

机器视觉系统也利用AI发现更有效和有效的预防和治愈传染病的检测和治疗方案。AI能够分析来自电子健康记录，健康交易所和其他数字来源的传染病的过多数据以确定模式。这种疾病监测方法允许更快的疾病检测和对保护公共卫生的反应。

AI和机器视觉技术正在协同作用地工作，以增强生物医学科学的能力，以了解和保护人类和动物健康。随着技术继续前进的，生物医学科学将成为无与伦比的突破，以简化诊断和治疗。

来源：
1。https://www.marketsandmarkets.com/pressreleases/smart-agricult.asp