天体毒物学利用高级视觉和人工智能在其他行星上寻求生活
图片由美国国家航空航天局提供
利用先进的愿景和AI来提高空间生命科学研究
Astrobiology是一个多学科科学，研究宇宙中的生活，包括起源和进化。今天的天体学研究涉及研究外产的（即：轨道以外的轨道的行星）寻找和识别可居住的区域行星和卫星。正在利用先进的视觉技术和人工智能（AI）来提高仪器能力并扩大研究可能性。
例如，航天器如美国宇航局的新地平线行星际空间探头，配备了精致的成像望远镜和有助于满足特派团的科学目标的仪器。新的地平线宇宙飞船配备了研究冥王星及其冰冷的夏尔顿。宇宙飞船的科学有效载荷包括七个仪器，其中包括可见和红外成像器/光谱仪，提供颜色，组成和热图;用于在长距离获得遇到数据的望远镜相机，以映射冥王星的远侧，并提供高分辨率的地质数据;和紫外线成像光谱仪，分析冥王星大气的组成和结构，并在夏隆和士兵带对象（KBOS）周围寻找气氛。Kupier腰带对象昵称为Ultima Thule是曾经探索过的最遥远的物体。新的地平线的伸缩相机拍摄的图像距离约17,000英里远！
那么Astrobiology研究人员如何处理他们的空间探索提供的所有数据？人工智能。AI值得解释大量成像数据的能力。为了推进数据的解释，建立了一个应用人工智能研究加速器计划的前沿发展实验室（FDL），以最大化新兴AI技术，并将其应用于空间科学中的挑战。FDL最近使用AI解决以下天体学挑战：
- 通过使用机器学习来确定可以建议生命的生物圈和生态签名的生物化学，但“不像我们所知”的生物化学
- 为不同的环境产生“生物黑石”，这些环境可能已经与我们观察到地球上观察到的各种替代生活过程
作为预测其他行星生活的能力，英国普利茅斯大学，在计算机科学，认知机器人和神经计算领域的世界领先地中，正在进行一种使用人工神经网络的研究（ANNS）将行星分为五种类型，这可能是对人类最适合的。分类识别今天最像1）地球的行星;2）地球在早期;3）火星;4）金星;或5）土星的月亮泰坦。
生活目前只知道地球上存在;然而，天体学和空间探索一般，正在成功地利用先进的视觉技术和人工智能来解决艰难的挑战，以寻找其他行星的生活。