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农业视觉系统的发展

视觉系统将农业带入更智能、自动化的未来

视觉系统和软件正在改变传统的农业做法，从而形成高度可测量、自动化和可靠的牲畜和植物饲养形式。近年来，视觉技术已出现在更广泛的农业应用中，证明了其提高生产力、更严格的质量控制和先进的农业实践的能力。

到2023年，智能农业市场将价值135亿美元

事实上，据估计，到2023年，整个智能农业市场将价值135亿美元，以12.39%的复合年增长率(CAGR)增长。¹．这种快速增长主要是由于需要通过提高生产率来保持全球竞争力、更多的政府支持和更环保的农业做法的立法，以及快速增长的人口对食品配送的需求不断增加。

视觉技术以多种方式进入了这一扩大行业。最突出的，高级视觉系统，多光谱和光谱的可见光谱，用于土壤和场分析，作物监测，灌溉分析以及开发归一化差异植被指标（NVDI）以识别不健康作物的杂散。

最近，3D嵌入式视觉系统正在用于帮助自主移动机器人（AMRS）识别和收获现代温室的水果和蔬菜。检查系统也用于等级，衡量和排序产品，但在它们拆除食品供应链之前。甚至更高级的视觉系统可用于高通量植物表型（HTPP），其中可以鉴定更期望的表型性状并用于育种以产生更耐药和美学上令人愉悦的植物。

人工智能(AI)也将在未来的农业视觉系统中发挥重要作用。例如，为了防止在饲养的猪群中受伤或感染，监测猪的视觉系统可以在有害的咬尾事件爆发前提醒农民。其他的人工智能视觉系统可以用于未来的温室，精确控制水果或蔬菜吸收的营养，并指示采摘的准确时间。

视觉系统在农业中的应用非常广泛。随着技术的进步和对农民生产更高水平粮食的要求的提高，视觉系统将以前所未有的方式被纳入。