RIA恩格尔伯格机器人奖教育选择标准和过程

该名单代表了评选年度RIA Engelberger教育机器人奖最佳候选人的评选标准:

1. 在机器人及相关技术和科学领域至少有10年的研究人员、教授、教师或专家经验;通常表现在:
   1. 大学/学院或研究实验室
   2. 企业研发和政府机构
   3. 其他负责实施或促进机器人教育、发展等的组织
   注:以上包括工业、非工业、军事、医疗、个人服务和所有其他机器人研究和应用领域。
2. 通过对机器人教育、研究、技术转移和意识建设领域的重大贡献，在机器人研究和应用领域取得了突出的影响:
   1. 通过参考教材或教学方法、机器人技术、应用、工程方法或其他相关科学学科领域的出版物来展示高等教育水平的优秀教学。
   2. 组织针对机器人相关群体(高等教育、专业人员、学校教育、普通公众)不同教育需求的高关注度活动
   3. 在研究、教育、标准化和政策制定方面发起或领导网络和社区。
3. 必须通过以下途径获得最高的知名度和认可度:
   1. 代表研究领域或在机器人技术的最高尊重的机器人中进行研究工作，相关科学学科，应用和工程方法（虽然表达出版物，会谈，媒体工作，奖项和荣誉）
   2. 通过组织和主持会议、编辑期刊和书籍，或主办专家论坛，促进其他科学学科机器人领域的科学对话和交流。
   3. 代表公共政策建设过程中的机器人教育，研究和相关技术/科学（例如白皮书，道路地图和公共研究和教育举措）。
   4. 促进和实施从研究到工业的技术转移。
4. 应该由公司/组织以外的人提名。
5. 必须能够接受RIA恩格尔伯格教育奖评选委员会和/或RIA工作人员的进一步面试。面试问题应该基于成就的澄清等内容，并了解他们对行业的奉献程度和可持续性，而不是“昙花一现的奇迹”和/或利用某个环境。
6. 必须能够前往颁奖典礼，并在颁奖典礼上参加新闻发布会。